Stor ståhej om Apples nyeste studie, som åbenbart besluttede sig for at kaste benzin på den evigt ulmende debat om, hvorvidt kunstig intelligens faktisk kan ræsonnere eller blot efterligne det. Forskningsprojektet fra Cupertino stiller skarpt på store sprogmodeller (LLM) og gør en afgørende skelnen mellem reel ræssonering og avanceret mønstergenkendelse.
Hvis man skal tro den lettere hysteriske buzz rundt omkring på nettet lige nu, virker det næsten, som om Apple lige har revet tæppet væk under hele LLM-industrien. Lad os lige trække vejret og klappe MacBook’en i et øjeblik. Apples papir har ikke væltet nogen industrier – og slet ikke sidstnævnte. Men hvad det har gjort, er at bringe en vigtig, dybtgående diskussion op til overfladen, en snak dem med en PhD indenfor maskinlæring har plaget hinanden med i adskillige år.
Apple peger på, at mens store sprogmodeller ganske korrekt kan imponere med sproglig elegance, opfinde kreative tekster eller endda skrive temmeligt underholdende email-svar, betyder det ikke nødvendigvis, at de ”forstår” verden omkring sig på samme måde som mennesker gør. Kort sagt: algoritmerne forstår din sætning "Jeg vil gerne have en kop kaffe" på samme niveau som din støvsuger forstår støvkorn – nemlig slet ikke.
Dermed sætter Apple en solid fod ned midt i en diskussion, der har ulmet længe i branchen. I et felt, hvor marketingmaskiner drøner derudad med løfter om "banebrydende" og "ægte intelligent" software – kigger mod Norden, OpenAI! – har Apple nu sat en fugtigt akademisk finger i vejret og sagt: Vent lige et øjeblik.
Interesseret i at dykke dybere ned i forskellen mellem kunstig intelligens og ægte intelligens? Du kan se mere hos The Verge, AppleInsider, eller holde dig opdateret her på WeLoveApple.dk.
Lad os bare være ærlige: Det er vel også en form for intelligence at turde sige, når kejseren ikke har nogen kunstig intelligens.
