Et nyt GitHub-projekt samler 11 modelfamilier, som ifølge udvikleren er konverteret til Apples nye Core AI-format .aimodel til on-device brug. Projektet hedder CoreAI-Model-Zoo og beskrives som en efterfølger til CoreML-Models.
Kilden oplister blandt andet Qwen 3.5, Qwen 3.6, GLM-4.7-Flash, Gemma 4, LFM2.5, Granite 4.0 samt visuelle modeller som Qwen3-VL, Gemma 4 E2B vision og RF-DETR til objektgenkendelse og segmentering. Modellerne er gjort tilgængelige med downloadlinks, licensoplysninger, konverteringskode og en tilhørende vidensbase.
Projektbeskrivelsen nævner specifikt ".aimodel, iOS 27 / macOS 27". Det er vigtigt, at den versionsangivelse kommer fra udviklerens egen tekst på GitHub og ikke er bekræftet af Apple i den kilde, vi har. Kilden dokumenterer altså et tredjepartsprojekt, ikke en officiel Apple-lancering.
Der følger også ydelsestal med for udvalgte modeller. For eksempel angives Qwen3.5-0.8B til 71,9 tokens i sekundet på iPhone 17 Pro via GPU, 14,7 via ANE og 210 på M4 Max via GPU. Gemma 4 E2B står til 30,3 på iPhone 17 Pro via GPU, 6 via ANE og 77,0 på M4 Max. Flere større modeller er markeret som Mac-only.
Min vurdering
Det mest interessante her er ikke en officiel Apple-meddelelse, men at en ekstern udvikler allerede viser et bredt katalog af sprog-, vision- og detektionsmodeller i det nye format, som kilden knytter til Core AI. Det gør projektet relevant for udviklere, der følger Apples on-device AI-retning tæt.
Samtidig bør oplysningerne læses nøgternt. Kilden er et GitHub-repositorium med egne målinger og egne formuleringer om iOS 27 og macOS 27. Det stærkeste, vi kan sige på nuværende grundlag, er derfor, at CoreAI-Model-Zoo demonstrerer en omfattende tredjepartsportering til Apples nye on-device AI-framework, sådan som projektet selv beskriver det.
