Nvidias chef avfärdar missnöjet med samarbetet med OpenAI

Nvidias VD förnekar att han är "missnöjd" med OpenAI

Jensen Huang kallar det "nonsens" - men hans siffror låter också som en vuxen som just tittat på kvittot.

Enligt Reuters förnekar Nvidias vd Jensen Huang att han skulle vara missnöjd med OpenAI. Tvärtom: Han beskriver OpenAI:s arbete som "otroligt" och upprepar att Nvidia fortfarande planerar en "stor" investering i ChatGPT-bolaget. Detta är anmärkningsvärt eftersom det har cirkulerat rykten på marknaden om att affären skulle kunna falla igenom.

Men det finns en nyans som är värd att notera: När Huang fick en direkt fråga om Nvidia skulle investera "över 100 miljarder dollar" var svaret: "Nej, inget sådant" Med andra ord: Ja till strategiska partnerskap och kapital, nej till siffror som får till och med en Mac mini att kännas som ett impulsköp i kassan.

Om du har följt AI-racet ens lite grann vet du att siffror nästan har blivit en genre i sig. "Upp till" används när man vill signalera ambition. "Inget sådant" används när man vill signalera kontroll. Det är klassisk skadebegränsning utan att stänga dörren: Huang gör klart att relationen med OpenAI inte har blivit dålig (vilket skulle vara riktigt dåliga nyheter på en GPU-marknad där efterfrågan fortfarande kan få leveransplaner att se ut som iCloud-synkronisering på gränsen till Wi-Fi).

Och så är det maktbalansen. Nvidia är motorn bakom mycket av den moderna generativa AI-ekonomin: GPU:er i datacenter, CUDA-ekosystem, molnkunder, "neoclouds" och chiplån som effektivt kan fungera som ekonomiskt syre för AI-startups. När Huang säger "stor investering" men inte "100 miljarder" kan det tolkas som att: Vi vill vara med i rymden, men vi bestämmer själva hur nära scenen vi står.

För Apple-fans är det här mer relevant än det låter. Apples strategi med Apple Intelligence handlar mycket om att köra så mycket som möjligt på enheten via Neural Engine på Apple Silicon (tänk A17 Pro/A18 på iPhone och M3/M4 på Mac). Men behovet av serverbaserade beräkningar försvinner inte för den skull - det ändrar bara vilka arbetsbelastningar som hamnar i molnet och vem som betalar räkningen. När Nvidia och OpenAI justerar sina förväntningar offentligt säger det något om priset på framtida intelligens, inklusive för appar som i slutändan landar via App Store på din iPhone, iPad eller MacBook Pro.

Det mest intressanta här är att Huang försöker att både lugna marknaden och kalibrera om hype-nivån. "Nonsens" är ett starkt ord, men den starkaste signalen är hans talagnostiska svar: det luktar av att Nvidia vill undvika att bli låst till en rubrik total samtidigt som man fortfarande säkrar sin position nära toppmodellerna. Det är inte en paus med OpenAI; det är prislappspolitik.

Det finns också ett tidselement: AI-marknaden går från "tillväxt till varje pris" till "tillväxt med marginal". I den övergången blir stora summor pengar mindre värdefulla som signal än konkreta leveranser: beräkningskapacitet, långsiktiga chipavtal och tillgång till de bästa datacenterracken. Det är samma verklighet som indirekt påverkar allt från utvecklare som vill integrera AI i iOS, iPadOS och macOS till kreativa arbetsflöden i Final Cut Pro.

Om du vill veta mer om vad som driver AI-ekonomin just nu kan du hitta fler berättelser på We❤️Apple. (Spoiler: hårdvara vinner fortfarande, även när berättelsen låter som programvara.)

Slutsatsen är nästan tråkig - och därför trovärdig: Nvidia kommer fortfarande att investera i OpenAI, men de kommer inte att göra det till ett belopp som internet kan skärmdumpa och använda som en punchline i flera år. Och i en värld där Siri, moln-AI och framtida funktioner i visionOS och i Vision Pro i praktiken är beroende av en global datormarknad är "tråkigt" ofta bara ett annat ord för "realistiskt".

Om du vill läsa den ursprungliga berättelsen finns den på The Verge, baserad på Reuters citat. Hur som helst, när Jensen Huang kallar något för "nonsens", lyssna inte bara på orden - lyssna på budgeten som inte sägs högt.

Relaterad läsning: Apple Intelligence och vad AI på enheten kan (och inte kan) göra på iPhone, iPad och Mac.