Alphabet gør noget, der på papiret lyder kedeligt, men i praksis er ret vildt: De lægger op til et capex-niveau i 2026, der ifølge CNBC overstiger deres hyperscaler-kolleger. Oversat fra regneark til virkelighed: flere datacentre, flere GPU-klynger, mere netværk, mere strøm, mere køling. Og en endnu tydeligere besked om, at AI ikke længere er en feature — det er fundamentet.
Det interessante er ikke bare størrelsen, men signalet: Alphabet vil eje så meget af AI-stakken som muligt, så de ikke ender som “en app ovenpå en andens compute.” Hvis du er vant til Apples måde at tænke på — kontroller hele oplevelsen fra Apple Silicon til Neural Engine — så føles det her som Googles datacenter-version af samme filosofi. Bare med flere megawatt og færre unibody-kabinetter.
Hvorfor capex pludselig er den vigtigste “AI-feature”
AI i 2026 handler mindre om, hvem der kan skrive den smarteste model-kode, og mere om, hvem der kan holde den i live til en pris, der giver mening. Capex er den skjulte knap, der bestemmer:
- Latency: Flere regioner og bedre backbone betyder hurtigere svar — noget du mærker, når tjenester i skyen skal spille sammen med din iPhone eller Mac.
- Capacity: Når forbrugerne forventer AI overalt, er “vi er udsolgt for compute” ikke en forklaring, der holder.
- Pris pr. inference: Det er her, hyperscalers enten vinder margin eller subsidierer AI for at vinde brugere.
- Stack-kontrol: Egen infrastruktur giver bedre forhandlingsposition på alt fra GPU’er til netværk.
Hvad det kan betyde for Apple-brugere (ja, indirekte)
Alphabet er ikke Apple, men deres investeringer påvirker alligevel den digitale “luft” vi andre indånder. Mere AI-kapacitet i Googles økosystem kan betyde, at tjenester, du bruger via Safari eller apps på iPad og iPadOS, bliver mere avancerede og mere realtime — især hvis features flytter fra “batch” til “live.” Det kan også øge presset på Apple til at gøre Siri og systemfunktioner i iOS endnu mere kompetente lokalt på enheder med fx A18 Pro og nyere chips.
Det sætter også fokus på en klassisk tradeoff i Apple-verdenen: On-device AI på macOS og iOS er elegant, privat og ofte hurtigt — men de tungeste opgaver ender stadig med at kræve cloud. Når Alphabet skruer voldsomt op, bliver konkurrencen om “hvem der har den mest responsive AI” i højere grad et spørgsmål om datacenter-arkitektur end app-design.
Min vurdering er: Alphabet gør det svære (og dyre) rigtigt
Min vurdering er, at Alphabet med den her capex-linje reelt indrømmer to ting: 1) AI er en infrastruktur-krig, ikke en demo-krig, og 2) den næste konkurrencefordel ligger i driftsøkonomi og forsyningskæder. Når du overgår peers i investeringsniveau, køber du ikke bare flere servere — du køber retten til at være standardleverandør af compute til det næste årtis softwareambitioner. Det er ikke romantisk. Det er effektivt. Og det er præcis derfor, det virker.
For Apple betyder det indirekte mere pres for at levere mere AI pr. watt og pr. krone, især på enheder hvor Apple Watch og watchOS sætter naturlige grænser for compute, og hvor AirPods efterhånden fungerer som en slags always-on interface. Hvis cloud-siden accelererer, skal edge-siden følge med — ellers bliver “smart” hurtigt bare “online.”
Når cloud bliver dyrere, giver det sjovt nok mening at købe performance én gang — og beholde den i tasken.
Se MacBook-modeller til lokale AI-workflows →Hurtig levering og officiel Apple-garanti
Hvad skal du holde øje med nu?
Hvis du følger udviklingen via We❤️Apple, så er det især værd at tracke tre indikatorer: hvor hurtigt Alphabet kan omsætte capex til faktisk kapacitet, hvordan det påvirker priser på cloud-AI, og om “AI som standard” bliver en baseline i forbrugertjenester. For os brugere betyder det færre ventetider, mere realtid — og potentielt også flere features, der antager, at du altid har en supercomputer i skyen. Nogle vil kalde det fremskridt. Andre vil kalde det en abonnementsøkonomi med ekstra trin.
Og hvis du er typen, der foretrækker, at ting virker stabilt på en iMac eller Mac mini uden at skulle tjekke en status-side først, så er pointen enkel: mere hyperscaler-capex flytter forventningerne for hele branchen — også der, hvor Apple traditionelt har været bedst til at sige “det kører bare.”
Del: