Meta introducerer AI-algoritme tilpasser Threads til brugeroplevelse

Meta lancerer en ny funktion i Threads med det næsten poetiske navn “Dear Algo”. Ideen er enkel: Du kan offentligt poste en AI-prompt, som Threads’ algoritme bruger til at justere, hvad du ser i dit feed. Ja — du skriver i praksis et lille åbent brev til maskinen, og håber den læser det.

Det lyder som “personalisering”, men det er også en slags crowd-sourcet konfiguration: brugeren gør arbejdet, platformen tager æren. Og fordi prompten er offentlig, bliver dine præferencer en del af den sociale performance — lidt som når nogen påstår, de kun vil se “kvalitetsindhold”, men alligevel ender på cat memes og ragebait.

Hvad er “Dear Algo” helt konkret?

Ifølge oplysningerne om funktionen kan Threads-brugere personliggøre, hvilket indhold algoritmen prioriterer, ved at poste en AI-prompt offentligt. Det er ikke en skjult indstilling i en menu; det er en post, der både kan læses af andre og (angiveligt) af systemet.

Der er en interessant designbeslutning her: Meta gør selve “styringen” af feedet til indhold. Det minder om den måde, nogle creator-værktøjer i dag glider over i branding: din opskrift på feedet bliver en del af din profil. På samme tid får Meta et dataspor, der er mere eksplicit end klassisk adfærds-tracking. Det er “jeg vil se mere af X” skrevet med store bogstaver.

Hvorfor gør Meta det nu?

Threads konkurrerer i et marked, hvor folks forhold til algoritmer er… lad os kalde det kompliceret. Mange vil have kontrol, men vil helst have den leveret som en enkelt knap. “Dear Algo” prøver at ramme præcis den følelse: mere gennemsigtighed uden at love fuld kontrol.

Det er også en positionering i en tid, hvor AI er blevet standard-tilbehør i software: ligesom app-oplevelser på iPhone og iOS ofte pakkes ind i “smartere anbefalinger”, forsøger Threads at gøre feedet mere “forklarligt” — og mere personligt — uden at omskrive hele produktet.

Det gode: En sjældent tydelig kontrakt mellem bruger og algoritme

Det mest interessante her er, at Meta reelt inviterer til en mere eksplicit “kontrakt”: du fortæller systemet, hvad du vil have, og systemet får et signal, der kan vægtes tungere end passiv scrolling. Det kan — hvis det virker — mindske den klassiske følelse af at blive trukket ned i en uendelig funnel af “ting, du nok også kan lide”.

Og fordi prompten er offentlig, kan man lære af hinanden. Lidt som når folk deler genveje, Fokus-tilstande eller Safari-arbejdsgange: “Hov, den formulering gav faktisk et mere roligt feed.” Det er på sin egen måde en social UI til algoritme-tuning.

Det mindre gode: Offentlige præferencer er også data — og signalering

Min vurdering er, at den største svaghed ligger i offentligheden. Hvis din prompt er synlig, er den ikke bare en instruktion — den er et statement. Nogle vil optimere for deres image (“jeg vil kun se dybe analyser”), mens deres faktiske forbrug siger noget andet. Og så er der den mere nøgterne pointe: en offentlig prompt kan blive et ekstra datapunkt, som platformen kan bruge på tværs af anbefalinger og annonceprofilering.

Det rejser også spørgsmål om forventningsstyring. Hvis din “Dear Algo”-post siger “mindre clickbait”, men systemet stadig serverer borderline engagement-indhold, er det frustrerende på en mere personlig måde, fordi du bogstaveligt talt bad om noget andet. Det er lidt som når Siri hører dig perfekt — og stadig vælger at gøre noget helt tredje.

En parallel til Apples verden (uden at overdrive)

Apple har i årevis brandet sig på privatliv og on-device behandling — og med Apple Intelligence forsøger man at gøre AI “personlig” uden at gøre den “udstillet”. Meta går næsten modsat: personalisering som offentlig tekst. Det er ikke i sig selv forkert, men det er et meget anderledes værdivalg.

Hvis du vil nørde mere i, hvordan platforme former dine feeds og anbefalinger, kan du finde flere historier på We❤️Apple. Og hvis du er mere i “HVORDAN slår jeg ned på støj?”-humør, har vi også læsestof om iOS-tips og digitale vaner.

Hvad skal du holde øje med fremover?

To ting: For det første, om “Dear Algo” faktisk giver en målbar ændring i feedet, eller om det mest er en “feel good”-mekanisme, der stadig ender med at optimere for engagement. For det andet, hvordan Meta håndterer misbrug: offentlige prompts kan blive skabeloner til manipulation, kampagner eller massetuning i bestemte retninger.

Hvis Meta rammer rigtigt, kan det blive en sjælden følelse af agency i en verden af sorte bokse. Hvis ikke, får vi bare endnu en knappere vej til den samme gamle algoritme — nu med mere tekst, færre garantier og en lidt mere høflig titel.